Drouvelis_Qiu_2026_MonetaryStakes_Lying

更新于 2026/7/5

On the Robustness of Monetary Stakes and Lying

Drouvelis & Qiu (2026), European Economic Review 187, 105379(开放获取 CC BY)

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一句话总结

本文用英国的多样化在线样本(而非学生样本)在掷骰子范式(die-roll paradigm)中检验货币赌注对撒谎行为的影响,发现撒谎行为对货币赌注的高低不敏感(低赌注与高赌注下撒谎程度无显著差异),从而表明以往基于学生样本的结论可推广到更广泛、更异质的人群。

研究问题

标准经济学认为撒谎是对经济成本与收益的理性权衡,只有当撒谎的经济成本足够高时人们才会诚实。但越来越多研究表明,除货币因素外,个体还承受撒谎的内在心理成本。通过变动货币赌注可识别撒谎的决定因素:提高赌注不会影响"始终诚实者"和"始终最大化撒谎者";只有那些有一定(但非禁止性)内在撒谎成本的人,才会在奖励大到足以抵消内在成本时选择撒谎。以往掷骰子范式研究一致发现赌注大小不显著影响撒谎倾向,但几乎都基于实验室学生样本——本文检验这一关系在更广泛在线人群中的稳健性/外部效度。

核心贡献

  1. 将掷骰子撒谎范式从实验室学生样本扩展到英国多样化在线人群(Prolific),检验赌注—撒谎关系的外部效度。
  2. 在严格保证私密性、被抓概率近乎为零、最小化实验者需求效应的在线环境中复现关键行为模式,回应"学生样本可推广性"的质疑。

实验设计

采用被试间设计(between-subjects),两个处理;均使用 Fischbacher & Föllmi-Heusi (2013) 的掷骰子范式。这是一个非策略环境:个体私下获得世界状态的私人信息并向实验者报告,报酬取决于所报告的结果。

两个处理(仅货币兑换率不同)

通过点数→货币的兑换率区分高低赌注:

报告的点数 对应 points 低赌注(Low) 高赌注(High)
1 0 £0 £0
2 2 £0.12 £1.2
3 4 £0.24 £2.4
4 6 £0.36 £3.6
5 8 £0.48 £4.8
6 10 £0.60 £6

即:低赌注下 1 point = £0.06,高赌注下 1 point = £0.60(10 倍)。报告的数字越大,报酬越高。

参与者完整流程时间线

  1. 招募与平台:通过 Prolific 招募英国在线被试,实验用 oTree(Chen et al., 2016)编程;全程匿名。
  2. 阅读指示:被试阅读说明(见原文 Appendix A)。
  3. 私下掷骰:被试被要求用 Google 的随机数生成器私下掷一次六面骰(提供生成器直链)。选用 Google 而非小众网站,是因为它与研究团队无明显关联;关键在于结果在外部网站生成、实验者无法在个体层面观测真实结果。
  4. 报告结果:被试报告掷出的数字(1–6),该数字按上表决定其点数与货币报酬。没有任何机制让实验者核验真实点数,被抓概率实际为零——这就给"少报真相"创造了清晰诱因(尤其是谎报为更高数字)。
  5. 后置问卷:实验结束时填写简短问卷,采集基本人口学与态度信息(原文 Appendix B 报告了各变量的描述统计及两处理间 Mann-Whitney 检验)。
  6. 耗时与报酬:单场不超过 10 分钟,平均收入 £1.4。

样本

589 个观测:低赌注 295、高赌注 294。

识别策略

被试间比较两个赌注水平下的撒谎指标。诚实基准:若全员诚实,平均报告数应为 3.5;报告"高数字(4/5/6)"应占 50%;报告"6"和报告"1"各应占 1/6。用单样本 K-S 检验、t 检验、二项检验比较实际分布与诚实基准,并用 t 检验/Mann-Whitney 检验及 8 个回归比较两处理差异。

理论模型

无正式模型,基于撒谎厌恶(lying aversion)/ 内在道德成本框架:

  • 撒谎决策 = 经济收益 vs.(经济成本 + 内在心理成本)的权衡。
  • 可检验逻辑:若撒谎纯由货币驱动,则提高赌注应增加撒谎;若存在显著内在道德成本,则在两个赌注水平下撒谎程度可能相近——因为提高赌注既不改变"铁了心诚实者"也不改变"满额撒谎者",只可能影响中间边际类型。本文的稳健性结果支持"道德成本抵消了财务收益"的解释。
  • 四个撒谎度量(基于 Gächter & Schulz, 2016):(i) 平均报告数;(ii) 报告高数字(≥4)的频率;(iii) 报告 6(收入最大化撒谎)的频率;(iv) 报告 1(完全诚实的代理)的频率。

核心发现

  1. 两处理均显著偏离诚实:报告分布显著不同于诚实基准(单样本 K-S,两处理均 p < 0.001)。

    • 平均报告数:低赌注 4.17(SD 1.49),高赌注 4.15(SD 1.55),均显著高于诚实基准 3.5(p < 0.001)。
    • 报告高数字(4/5/6):低 69%、高 67%(诚实应为 50%,p < 0.001)。
    • 报告 6(收入最大化):低 24%、高 25%(诚实应为 1/6 ≈ 17%,p ≤ 0.002)。
    • 报告 1(完全诚实代理):低 5%、高 6%(显著低于 1/6,p < 0.001)——即极少人完全诚实。
    • 因此同时存在满额撒谎与部分撒谎,且不论激励水平。
  2. 赌注不影响撒谎(核心结果):四个度量在低赌注与高赌注间均无显著差异(两侧 t 检验 p > 0.639;Mann-Whitney p > 0.638)。8 个回归(被解释变量分别为报告数、是否≥4、是否=6、是否=1;含/不含控制变量)一致确认 High incentive 虚拟变量不显著。

  3. 结论:在线多样化人群中撒谎行为对货币赌注稳健,与 Fischbacher & Föllmi-Heusi (2013)、Kajackaite & Gneezy (2017)、Gneezy & Kajackaite (2020) 等学生样本实验室结果高度一致——表明学生样本得出的行为洞见可推广到更异质群体。

与其他文献的关系

撒谎厌恶与诚实偏好

  • 方法直接采用 Fischbacher & Föllmi-Heusi (2013) 的掷骰子范式;综述基础为 Abeler, Nosenzo and Raymond (2019) "Preferences for truth-telling"。
  • Peeters_2015_Beliefs_TruthTelling 同属诚实/说真话的实验研究脉络。
  • 赌注—撒谎关系的前序证据:Kajackaite & Gneezy (2017) "Incentives and cheating"、Gneezy, Kajackaite and Sobel (2018) "Lying aversion and the size of the lie"、Gneezy & Kajackaite (2020) "Externalities, stakes, and lying"。

自我形象/道德成本

学生 vs. 非学生样本的外部效度

  • 直接回应 Fréchette (2016) 对跨人群实验的综述,以及 Belot et al. (2015)、Snowberg & Yariv (2021) 关于学生与非学生样本可比性的混合证据;Gerlach et al. (2019) 元分析指出非学生样本通常比实验室学生更不诚实。

可拓展的研究方向

  1. 在更高赌注(接近现实税务/福利欺诈金额)下检验是否仍稳健,定位道德成本被压垮的阈值。
  2. 引入被抓概率/外部性(如撒谎损害他人或慈善),检验赌注效应是否随情境改变。
  3. 跨国在线样本比较道德成本的文化异质性(呼应 Gächter & Schulz 2016 的跨社会规则违反研究)。
  4. 结合反应时、注意力等过程数据,区分"始终诚实/满额撒谎/边际撒谎"三类人的内在成本分布。

关键结论

  1. 在英国多样化在线人群中,撒谎行为对货币赌注高低不敏感:低赌注与高赌注下的撒谎程度无显著差异,意味着撒谎的道德成本抵消了财务收益
  2. 该结果复现了基于学生样本的实验室结论,支持学生样本行为洞见对更广泛人群的外部效度